جمینای ۳ فلش گوگل معرفی شد؛ رقیب سرسخت GPT-۵.۲
گوگل مدل جدید Gemini ۳ Flash را رونمایی کرد؛ مدلی که هوش و استدلال سطح پرو را با سرعت و قیمت کم ارائه میدهد و رقیبی جدی برای GPT-۵.۲ محسوب میشود.
گوگل پس از معرفی مدل قدرتمند Gemini 3 Pro، امروز از عضو جدید این خانواده با نام جمینای ۳ فلش رونمایی کرد. این مدل که از همین لحظه جایگزین نسخه قبلی (2.5 Flash) شده، یک ادعای بزرگ دارد: ارائه هوش و استدلال در سطح مدلهای پرو اما با سرعت و قیمتی بسیار کمتر. گوگل میگوید این مدل در اکثر مواقع به اندازه یک جستجوی ساده گوگل سریع عمل میکند.
معمولاً مدلهای فلش گوگل هوش کمتری دارند و مدلهای قدرتمند پرو نیز، کُند هستند. اما جمینای ۳ فلش این قاعده را تغییر داده است. این مدل قابلیتهای استدلالی و چندوجهی Gemini 3 را به ارث برده، اما معماری آن برای تأخیر کم بهینه شده است. ویژگی منحصربهفرد آن، قابلیت «تنظیم تفکر» است؛ یعنی مدل میتواند تشخیص دهد که برای یک سؤال ساده باید سریع جواب دهد یا برای یک مسئله پیچیده، کمی بیشتر فکر کند.
معرفی مدل جمینای ۳ فلش گوگل
نتایج بنچمارکها نشان میدهد که گوگل رقیب سرسختی برای OpenAI تراشیده است. Gemini 3 Flash در تستهای استدلال و دانش سطح دکترا (GPQA Diamond) امتیاز خیرهکننده ۹۰.۴ درصد را کسب کرده است. این یعنی از Gemini 2.5 Pro نیز قویتر است. در برخی تستها عملکردی همتراز با مدل GPT-5.2 دارد، درحالیکه ۳ برابر سریعتر و بسیار ارزانتر است.
اگر همین الان اپلیکیشن گوگل یا جمینای را باز کنید، تغییرات جدیدی میبینید: در اپلیکیشن مدل پیشفرض اکنون Gemini 3 Flash است (اگر حالت Fast یا Thinking را انتخاب کنید). البته برای ریاضیات پیشرفته و کدنویسی سنگین همچنان میتوانید با انتخاب گزینه Pro، به مدل Gemini 3 Pro سوییچ کنید.
همچنین حالت AI Mode گوگل اکنون بهصورت پیشفرض از Gemini 3 Flash استفاده میکند. این یعنی پاسخهایی که در بالای نتایج جستجو میبینید، دقیقتر، ساختاریافتهتر و با درک بهتری از نیازهای پیچیده شما تولید میشوند.
گوگل چند هفته قبل با معرفی پلتفرم توسعه جدیدی به نام Google Antigravity و اکنون عرضه این مدل، هدف بزرگی دارد: تسخیر بازار ایجنتها. مدل Gemini 3 Flash با قیمت بسیار رقابتی (۰.۵۰ دلار برای هر میلیون توکن ورودی) و امتیاز بالا در بنچمارک کدنویسی (SWE-bench Verified) بهترین گزینه برای ساخت باتهایی است که باید کارهای طولانی و چندمرحلهای انجام دهند. شرکتهایی مثل فیگما و JetBrains هماکنون استفاده از این مدل را برای افزایش سرعت کار خود آغاز کردهاند.
