به گزارش سرویس ترجمه خبرگزاری ایمنا شهرهای جهان با استفاده از هوش مصنوعی برای بهینهسازی جریان ترافیک، امروزه در موقعیتی بسیار مطلوبتر برای ایجاد و نگهداری محیطهای شهری کارآمد و پایدار قرار دارند. برای مثال در شهر بلویو ایالت واشنگتن، از هوش مصنوعی برای شناسایی نقاط داغ ترافیکی استفاده میشود که این کار با پردازش دادههایی مانند حجم ترافیک، بررسی سرعت خودروها و شاخصهای نزدیک بهتصادف، از طریق دوربینهای کنترل ترافیک باکیفیت بالا انجام میشود که در ۴۰ تقاطع کلیدی شهر نصب شده است. در شهر دانمارک نیز هوش مصنوعی، حجم زیادی از دادههای ترافیکی را پردازش میکند تا تغییرات چراغهای راهنمایی از جمله، بهینهسازی زمان سبزشدن یا زمانهای انتظار را کنترل کند. در شهر دبی، هوش مصنوعی برای بازرسی سیستماتیک جادههای شهر و شناسایی نشانههای فرسودگی مورداستفاده قرار میگیرد. در ادامه به بررسی هوش مصنوعی برای کنترل ترافیک در شهرهای مدرن جهان میپردازیم:
سیستمهای هوشمند ترافیکی
الگوریتمهای هوش مصنوعی جهت پیشبینی الگوهای ترافیکی، نقاط ازدحام و بهینهسازی جریان خودروها، به کمک کارشناسان میآید و از این طریق میتوان حجم عظیمی از دادهها مانند شرایط لحظهای سنسورها و دوربینها را تحلیل کرد. این تحلیلها به برنامهریزان شهری و مدیران ترافیک اجازه میدهد زمانبندی چراغها را به طور پویا تنظیم کنند و یا مسیرهای جایگزین را پیشنهاد دهند. باگذشت زمان و افزایش دادهها، این سیستمها میتواند به تدوین دستورالعملهای جدید برای طراحی معابر و بهینهسازی چراغها کمک کند. موضوع مهمتر اینکه هوش مصنوعی، قابلیت یادگیری دارد؛ بنابراین برنامهریزان شهری در آینده میتوانند بهجای مدلهای کوچکمقیاس فعلی، از مدلهایی با پوشش گستردهتر استفاده کنند.
بهینهسازی چراغهای راهنمایی
چراغهای راهنمایی سنتی بر اساس برنامههای ثابت کار میکند که اغلب با الگوهای جدید ترافیک سازگار نیست همین موضوع سبب تأخیرهای غیرضروری و افزایش ازدحام میشود. این در حالی است که چراغهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی که در شهرهایی مانند پیتسبورگ و لسآنجلس استفاده میشود، میتواند زمانبندی خود را از طریق شناسایی حجم لحظهای ترافیک تنظیم کند. این موضوع باعث کاهش زمان انتظار و روانتر شدن جریان ترافیک میشود. همچنین هوش مصنوعی میتواند فرآیند زمانبندی مجدد چراغها را که معمولاً هر سه تا پنج سال انجام میشود، بهصورت ماهانه ممکن کند. همچنین این فناوری میتواند چراغهای ترافیکی خودرو را با چراغهای عابر پیاده هماهنگ کند و مدتزمان چند ثانیه پیشروی به عابران پیاده بدهد تا ایمنی آنها افزایش یابد.
پایش وضعیت راهها
هوش مصنوعی نمیتواند گودالهای خیابانها را از بین ببرد، اما میتواند با الگوریتمهای بیناییسنج، عیبهای جادهها را شناسایی کند، میزان آسیب وارد شده به آنها را ارزیابی کند و به طور لحظهای به مسئولان و مدیران شهری اطلاع دهد. همچنین فناوریهای آتی، امکان تعمیر هدفمند و نگهداری پیشگیرانه، بدون دخالت انسان را فراهم میکنند و این موضوع، سرعت تعمیرات را افزایش میدهد و ایمنی جادهها را بهبود میبخشد.
مدیریت حوادث
اکنون مدت زیادی است که دوربینها و سنسورها، بهترین ابزار رصد ترافیک لحظهای محسوب میشود، اما این سیستمها تنها تا حدی مؤثر هستند که اپراتورهای انسانی بتوانند به طور همزمان، چندین صفحه را کنترل کنند که انجام این کار نیز همیشه آسان نیست. علاوه بر این، هرگونه تأخیر در واکنشها، میتواند باعث اختلال در رصد ترافیک و ازدحام شود. خبر خوش اینکه با جایگزینی نظارت انسانی با سیستمهای هوش مصنوعی، دادههای چندین منبع شامل دوربینها، سنسورها و حتی شبکههای اجتماعی، به طور همزمان اسکن میشود. این امر باعث افزایش سرعت واکنشها، کاهش تأثیر حادثه بر جریان ترافیک و ارائه هشدارهای لحظهای و مسیرهای جایگزین میشود.
چالشهای استفاده از هوش مصنوعی در حملونقل
باوجود مزایای هوش مصنوعی در کنترل ترافیک، بررسی و وضعیت جادهها و مدیریت حوادث، چالشهایی نیز برای استفاده از آن در سیستم حملونقل وجود دارد که شامل موارد زیر است:
هزینه اولیه بالا برای خرید تجهیزات و آموزش کارکنان
پیچیدگی و زمانبر بودن ادغام روشهای هوش مصنوعی با سیستمهای فعلی
آسیبپذیری در برابر حملات سایبری
موارد مربوط به حریم خصوصی و کیفیت دادهها
حجم زیاد دادهها که ممکن است مشکلات امنیتی ایجاد کند
خطا در دادهها که باعث پیشبینیهای نادرست در مورد الگوهای ترافیک میشود
آیا هوش مصنوعی ابزار تحول مدیریت شهری است؟
هوش مصنوعی تأثیر چشمگیری در بهبود مدیریت ترافیک و افزایش ایمنی دارد، اما هنوز در مراحل اولیه توسعه است. در واقع اگرچه هوش مصنوعی میتواند تجربه رانندگی را متحول کند و ازدحام شهری را کاهش دهد، تنها درصورتیکه همراه با تدابیر امنیتی مناسب بهکار گرفته شود، میتواند به طور کامل مؤثر باشد؛ بنابراین بسیار اهمیت دارد که مدیران شهری با آگاهی کامل به سراغ این فناوری بروند تا به ایجاد شهرهایی زیستپذیرتر و پایدارتر کمک کنند.
