قدرت‌نمایی قرمزها؛ تراشه‌های هوش مصنوعی جدید AMD با ۴ برابر قدرت بیشتر معرفی شدند

جمعه 23 خرداد 1404 - 10:30
مطالعه 3 دقیقه
یک زن روی صحنه در حال نمایش پردازنده‌ی سرور
پردازنده‌های هوش مصنوعی جدید AMD با پیشرفت نسلی چشمگیر، بهترین پردازنده‌های انویدیا را به چالش می‌کشند.
تبلیغات

ای‌ام‌دی در رویداد Advancing AI 2025 از دو شتاب‌دهنده‌ی جدید خود برای پردازش‌های هوش مصنوعی با نام MI350X و MI355X رونمایی کرد. این تراشه‌ها که بر پایه‌ی معماری جدید CDNA 4 و با استفاده از لیتوگرافی N3P شرکت TSMC توسعه یافته‌اند، به گفته‌ی تیم قرمز تا ۴ برابر سریع‌تر از MI300X نسل قبل هستند و در برخی سناریوها از محصولات انویدیا عملکرد بهتری دارند.

هر دو تراشه از ۲۸۸ گیگابایت حافظه‌ی HBM3E با پهنای باند هشت ترابایت‌برثانیه بهره می‌برند و از فرمت‌های جدید داده‌ای مانند FP4 و FP6 پشتیبانی می‌کنند.

تفاوت اصلی میان دو تراشه در سیستم خنک‌کننده است: MI350X برای خنک‌سازی با هوا طراحی شده و MI355X برای عملکرد حداکثری از خنک‌سازی مایع استفاده می‌کند. نسخه‌ی APU (ترکیب CPU و GPU) در این نسل حذف شده و فقط طراحی GPU-محور ارائه می‌شود.

مشخصات تراشه‌ی هوش مصنوعی AMD
مشخصات تراشه‌ی هوش مصنوعی AMD
مشخصات تراشه‌ی هوش مصنوعی AMD

ای‌ام‌دی می‌گوید عملکرد پردازش هوش مصنوعی در سری جدید تا ۴ برابر بهتر و در برخی عملیات‌های استدلالی تا ۳۵ برابر سریع‌تر از MI300X است. تعداد ترانزیستورها به ۱۸۵ میلیارد رسیده که نسبت‌به نسل قبل افزایش ۲۱ درصدی دارد.

مشخصات تراشه‌ی هوش مصنوعی AMD
مشخصات تراشه‌ی هوش مصنوعی AMD
مشخصات تراشه‌ی هوش مصنوعی AMD

با استفاده از باس Infinity Fabric با پهنای باند ۵٫۵ ترابایت‌برثانیه و طراحی جدید چیپ I/O، مصرف انرژی کاهش یافته و توان بیشتری به بخش پردازشی اختصاص داده شده است. هر خوشه شامل هشت شتاب‌دهنده و دو پردازنده‌ی نسل پنجم EPYC تورین است.

ای‌ام‌دی در مقیاس رک، دو گزینه ارائه می‌دهد:

  • خنک‌شونده با مایع (DLC): دارای ۱۲۸ جی‌پی‌یو و ۳۶ ترابایت حافظه‌ی HBM3E
  • خنک‌شونده با هوا (AC): حداکثر ۶۴ جی‌پی‌یو و ۱۸ ترابایت حافظه

AMD روی راهکارهای شبکه‌ای مانند Pollara UEC برای توسعه‌ی مقیاس‌پذیری و UAL برای اتصال درون‌سیستمی سرمایه‌گذاری کرده است. قرمزها با گسترش شرکای سخت‌افزاری و خریدهای استراتژیک، تمرکز ویژه‌ای بر رقابت مستقیم با انویدیا در سطح دیتاسنتر و مقیاس رک دارد.

مقاله رو دوست داشتی؟
نظرت چیه؟
تبلیغات
داغ‌ترین مطالب روز

پیشنهادی باخبر

تبلیغات